Vitruve AI

Présentation

Nous avons développé Vitruve AI est une plateforme web révolutionnaire qui transforme la gestion des appels d'offres dans le secteur de la construction. Destinée aux architectes et gestionnaires de projet, elle automatise entièrement le processus de comparaison d'offres grâce à l'intelligence artificielle. La plateforme analyse automatiquement les devis de multiples entreprises et corps de métier, génère des tableaux de comparaison instantanés et fournit des recommandations optimisées basées sur les critères prix/qualité/délais.

Industrie :
Architecture
Lieu :
Suisse
Angleterre
Propriété intelectuelle :
Publique
Confidentiel

Problématique

  • Analyse manuelle chronophage des devis
  • Erreurs de calcul fréquentes
  • Difficulté à comparer objectivement les offres
  • Gestion complexe de multiples corps de métier 
par projet

Notre solution

Processus en 3 étapes

  • ÉTAPE 1 : Upload des PDFs (peinture, échafaudage, électricité, plomberie...)
  • ÉTAPE 2 : Analyse IA automatique et extraction des données
  • ÉTAPE 3 : Comparaison avec recommandations et rapports détaillés

Bénéfices mesurés

  • 90% de temps économisé vs. analyse manuelle
  • Tableaux de synthèse automatiques
  • 99.9% de précision - élimination des erreurs humaines
  • Traitement simultané de multiples devis

Tech Stack (Technologie)

Frontend (Mobile)

  • ReactJS : Framework JavaScript pour construire une interface utilisateur web dynamique et réactive, utilisée pour le tableau de bord interactif (visualisation des tableaux de comparaison, validation HITL, exportation des résultats, etc.).

Backend

  • Node.js : Environnement d’exécution JavaScript côté serveur, utilisé avec Express pour créer des API REST performantes

Base de données

  • PostgreSQL : Base de données relationnelle robuste, adaptée pour stocker les entités extraites (dates, montants, adresses, clauses), les métadonnées des offres, et les tableaux de comparaison.

IA / Traitement du langage naturel

  • OpenCV : Bibliothèque pour l’amélioration des documents (réduction du bruit, ajustement du contraste, redressement) avant l’OCR, optimisant la qualité des documents numérisés.
  • AWS Textract : Outil d’OCR pour l’extraction de texte et de tableaux à partir de documents numérisés, avec prise en charge des structures complexes et des scores de confiance.

Layout Parser, LayoutLM, TableTransformer

  • Outils pour l’analyse de mise en page, permettant l’identification des blocs de texte, tableaux, en-têtes, et la compréhension sémantique des documents.

SpaCy et Regex

  • SpaCy pour l’extraction d’entités spécifiques aux appels d’offres (NER personnalisé, e.g., montants des offres, numéros de contrat) et Regex comme solution de secours pour les entités simples (dates, montants).

Pinecone

  • Base de données vectorielle pour la recherche contextuelle et la correspondance sémantique des clauses ou exigences des offres.

Backend-as-a-Service / Authentification / Temps réel

  • Supabase : Solution BaaS basée sur PostgreSQL, offrant une API pour la gestion des données, l’authentification sécurisée (RBAC), le stockage, et les mises à jour en temps réel pour les analyses et validations des offres.

Résultats

  • Réduction du temps d’analyse de devis de 90 % grâce à l’automatisation par l’IA.
  • 99,9 % de précision dans l’extraction des données, éliminant quasiment toutes les erreurs humaines.
  • Génération instantanée de tableaux comparatifs intelligents pour plusieurs lots (ex. : électricité, peinture, plomberie).
  • Traitement simultané de plus de 10 devis en quelques secondes, même sur des corps de métier différents.
  • Recommandations IA basées sur prix, qualité et délais pour faciliter la prise de décision.
  • Standardisation du processus d’analyse pour une collaboration fluide entre les équipes achats et techniques.

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