Développement de solutions d’intelligence artificielle
Nos 5 domaines d'expertise en développement IA
Cinq disciplines complémentaires couvrant les usages IA en production en entreprise. Sélectionnez un domaine pour voir les cas d'usage concrets.
IA générative & agents intelligents
L'IA générative et les agents intelligents, appuyés sur des LLM, du fine-tuning métier et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), permettent d'exploiter vos données internes et d'exécuter des tâches métier complexes en interaction avec vos outils existants.
4 étapes pour sécuriser votre projet IA
Un projet d'intelligence artificielle bien conduit n'est jamais une boîte noire. Voici comment nous structurons chaque mission, du cadrage initial à la maintenance long terme.
Étude de faisabilité
Nous analysons vos besoins, la qualité de vos données et votre environnement technique afin d’identifier les cas d’usage prioritaires, les contraintes métier et les enjeux de sécurité. Cette phase permet de valider la faisabilité du projet, d’estimer le ROI et d’anticiper les principaux risques.
Prototype (POC)
Nous concevons un prototype fonctionnel sur un périmètre restreint mais représentatif de votre activité. Cela vous permet de valider concrètement la valeur ajoutée, les performances et l’adéquation avec vos processus métier avant tout investissement plus conséquent dans l’industrialisation.
Développement & intégration
Nous transformons le prototype en une solution robuste, scalable et sécurisée, puis nous l’intégrons à votre écosystème existant (ERP, CRM, bases de données, API métier). L’objectif est de garantir une adoption fluide et une exploitation opérationnelle au quotidien, sans rupture avec vos outils et processus actuels.
Déploiement & évolution
Nous assurons une mise en production progressive, l’accompagnement de vos équipes et une documentation afin de garantir un transfert de compétences. Nous réalisons également le monitoring, le réentraînement et l’évolution continue des modèles afin qu’ils restent alignés avec vos besoins métier.
À qui s’adressent nos solutions d’intelligence artificielle
Nous accompagnons des organisations qui souhaitent exploiter leurs données et intégrer l’IA de manière opérationnelle, avec un impact concret sur leurs performances.
PME
Pour les entreprises de tous secteurs qui cherchent un avantage concurrentiel grâce à l’automatisation intelligente. Nous concevons des solutions sur mesure adaptées à vos processus et à votre réalité métier afin d’optimiser vos opérations, réduire les coûts et libérer du temps pour vos équipes sur les tâches à plus forte valeur ajoutée.
Secteurs réglementés
Pour les environnements où la confidentialité, la traçabilité et la conformité (nLPD, RGPD, normes ISO) sont des prérequis non négociables. Nous concevons des solutions sécurisées, déployables sur des infrastructures maîtrisées, afin de garantir la protection des données et le respect des exigences réglementaires, notamment dans le contexte suisse et européen.
Directions métier
Pour les équipes opérationnelles (commercial, RH, finance, production, opérations) qui souhaitent gagner en productivité sans complexifier leurs outils. Nous développons des solutions intégrées à votre environnement de travail pour automatiser les processus, fiabiliser les opérations et améliorer la prise de décision au quotidien.
Responsables IT et CTO
Pour les directions techniques qui souhaitent intégrer l’IA de manière structurée et durable. Nous intervenons en partenaire, avec une approche orientée conseil et transfert de compétences, afin de vous permettre de maîtriser progressivement ces technologies en interne, sans dépendance excessive à un prestataire externe.
Chaque organisation dispose de leviers d’automatisation et d’optimisation souvent sous-exploités. Un échange permet d’identifier rapidement des pistes concrètes et adaptées à votre contexte.
Questions fréquentes
Voici les réponses aux questions les plus fréquentes pour mieux comprendre notre approche de l’intelligence artificielle et la manière dont nous accompagnons nos clients.
Oui, vous pouvez utiliser vos données d'entreprise avec une solution IA, et c'est même ce qui rend une solution vraiment pertinente pour votre activité. Vos données internes, qu'il s'agisse de documents, d'historiques clients, de données de production ou de bases métier, sont ce qui différencie une solution générique d'un outil réellement adapté à votre réalité.
Cela dit, les données brutes ne s'utilisent pas telles quelles. Selon leur état, elles doivent être nettoyées, structurées, formatées ou vectorisées pour être exploitables par un modèle. C'est une étape incontournable que nous réalisons en amont du développement. Plus vos données sont de qualité, plus les résultats seront fiables et précis.
Oui, un modèle d'IA peut se tromper, et l'on garde le contrôle grâce à la supervision humaine sur les décisions critiques. Il est essentiel de concevoir la solution en tenant compte de cette réalité plutôt que de l'ignorer.
Nous intégrons systématiquement ces mécanismes de supervision. Concrètement, cela signifie que l'IA peut proposer, suggérer ou préparer une action, mais qu'un collaborateur valide avant toute exécution sur les sujets sensibles. Nous pouvons aussi configurer des seuils de confiance en dessous desquels la tâche est automatiquement renvoyée à un humain.
Par ailleurs, chaque intervention humaine peut servir à améliorer le modèle. L'IA apprend de vos corrections et s'affine progressivement selon votre contexte métier réel. C'est ce qu'on appelle le feedback loop, et c'est l'un des leviers les plus puissants pour améliorer la fiabilité dans le temps.
Oui, vos données sont en sécurité. La sécurité des données est la préoccupation numéro un que nous entendons de la part des entreprises suisses, et c'est légitime. Nous concevons chaque solution en partant de vos exigences de confidentialité, pas en les ajoutant en fin de projet.
Plusieurs niveaux de déploiement sont possibles selon votre contexte. Les modèles propriétaires comme OpenAI ou Anthropic disposent de certifications reconnues (SOC 2, ISO 27001) et de garanties contractuelles via l'API ou un contrat enterprise. Il est également possible de déployer un modèle open source sur un cloud suisse mutualisé sans dépendance aux fournisseurs étrangers, sur un cloud dédié en Suisse où vous êtes le seul utilisateur de l'infrastructure, ou directement en local sur vos propres machines sans qu'aucune donnée ne quitte votre environnement.
Nous appliquons systématiquement le chiffrement des données en transit et pouvons concevoir les flux de manière à ce que les informations sensibles ne soient jamais transmises au modèle.
Oui, nous pouvons intégrer une solution IA à votre ERP ou CRM existant, c'est notre approche standard. Nous connectons nos solutions à vos systèmes existants via API, connecteurs natifs ou intégrations sur mesure. L'objectif est que vos équipes continuent à travailler dans leurs outils habituels, avec l'IA intégrée directement dans leur flux de travail quotidien.
Non, il ne faut pas nécessairement beaucoup de données pour entraîner une solution IA. Selon le cas d'usage, nous pouvons nous appuyer sur des modèles pré-entraînés et les adapter à votre contexte avec un volume de données limité. Pour des architectures RAG par exemple, il suffit de vos documents existants sans entraînement supplémentaire. Nous évaluons dès la phase de cadrage ce qui est réellement nécessaire selon votre situation.
Une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à un modèle de langage d'interroger vos documents et bases de données internes pour produire des réponses précises et contextualisées. Elle est particulièrement adaptée quand vous souhaitez exploiter vos données propriétaires, historiques ou documentaires sans les exposer à un modèle externe. Nous l'utilisons notamment pour les moteurs de recherche sémantique et les assistants documentaires.
Le fine-tuning consiste à spécialiser un modèle pré-entraîné sur vos propres données pour qu'il comprenne votre vocabulaire métier, vos processus et vos cas d'usage spécifiques. C'est ce qui transforme un modèle généraliste en un outil vraiment adapté à votre secteur.
Le NLP, ou traitement du langage naturel, regroupe toutes les techniques permettant à une machine de comprendre, analyser et générer du texte ou de la voix. C'est la base des assistants vocaux, de l'analyse de sentiment, de la transcription et du résumé automatique.
La computer vision permet à une machine d'analyser des images et des vidéos pour identifier, classifier ou détecter des éléments visuels. Elle est utilisée pour le contrôle qualité, l'inventaire automatisé, l'extraction de données depuis des documents scannés ou la détection d'anomalies sur équipements.
L'Edge AI désigne le déploiement de modèles directement sur des équipements physiques, capteurs ou appareils connectés, sans dépendance à un serveur distant. Cela permet un traitement en temps réel même sans connectivité, avec une latence minimale et une confidentialité maximale.